人工智能專業(yè)讀博士哪個(gè)大學(xué)最好 博士讀人工智能還是機(jī)器人控制

中科院人工智能博士畢業(yè)之后選擇的行業(yè)如下：

首先，主攻人工智能方向的計(jì)算機(jī)專業(yè)博士研究生大部分會(huì)選擇到數(shù)逗橡教育、科研領(lǐng)域發(fā)展，高校、科研院所和大廠研究院都是比較常見(jiàn)的選指數(shù)擇，也有一部分同學(xué)會(huì)選擇到國(guó)外知名大學(xué)開(kāi)展博后研究，這會(huì)為后續(xù)進(jìn)入教育領(lǐng)域發(fā)展提升競(jìng)爭(zhēng)力。

從近兩年的就業(yè)情況來(lái)看，除了高校和互聯(lián)網(wǎng)大廠研究院之外，還有不少博士研究生同學(xué)會(huì)選擇進(jìn)入大型的傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展，比如航空航天、金融和通信領(lǐng)域的企業(yè)就吸引了不少同學(xué)，整體的待遇也都還不錯(cuò)。

從當(dāng)前產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)博士研究生的就業(yè)可能會(huì)往以下這幾個(gè)方向傾斜：

其一是獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)。獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)是一個(gè)非常龐大的產(chǎn)業(yè)體系，涉及到的行業(yè)領(lǐng)域也非常廣泛，目前在大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)需要大量的專業(yè)領(lǐng)域高端人才，而且隨著產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域更加關(guān)注獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)的價(jià)值，獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)未來(lái)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展空間還是非常大的。

其二是人工智能初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)。雖然很多初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)很難獲得博士研究生的興趣，但是隨著創(chuàng)新逐漸開(kāi)始薯旁向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域回歸，博士研究生加入初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的可能性也在逐漸增加，而且這一趨勢(shì)在近兩年已經(jīng)有了明顯的體現(xiàn)。

其三是交叉領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)開(kāi)始逐漸落地應(yīng)用，很多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)大量與人工智能相交叉的領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域往往是創(chuàng)新的藍(lán)海，對(duì)于具備一定獨(dú)立研究能力的博士研究生同學(xué)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)證明自己的機(jī)會(huì)。

比如目前人工智能技術(shù)在制藥領(lǐng)域就有越來(lái)越多的應(yīng)用，很多博士研究生同學(xué)也都開(kāi)始關(guān)注這些技術(shù)密集型、科研密集型領(lǐng)域，這些領(lǐng)域能夠提供的高附加值崗位也比較多。

人工智能。
1、崗位多。博士讀人工智能，作為一個(gè)與多種專業(yè)段或都有交叉的學(xué)科，人工智能專業(yè)可以說(shuō)可就職的范握銀伍圍非常廣泛，崗位也搏燃非常多。機(jī)器人控制比較單一，崗位比較少。
2、受歡迎。博士讀人工智能，人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人，巨大的人才缺口，促使著學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)的學(xué)生在增多，使得專業(yè)畢業(yè)生比較受歡迎。機(jī)器人控制對(duì)人才的需求量不太大，受歡迎程度較低。

人工智能博士去哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安電姿巧子科技大學(xué)較好。

一、人工智能

強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能*出真正能推理（REASONING）和解決并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。強(qiáng)人工智能可以有兩類：類人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺(jué)和意識(shí)，使用和人完全不一樣的推理方式。

二、弱人工智能

弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能*出能真正地推理（REASONING）和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不跡畝鍵前的狀態(tài)下。

三、實(shí)際應(yīng)用

機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)耐碰別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng),智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。