2818?？茖W(xué)校排名 全國都哪些大學(xué)有商務(wù)英語專業(yè)研究生點

今天，大學(xué)路小編為大家?guī)砹?818?？茖W(xué)校排名 全國都哪些大學(xué)有商務(wù)英語專業(yè)研究生點，希望能幫助到廣大考生和家長，一起來看看吧！

未來的發(fā)展方向3

01 人工智能技術(shù)應(yīng)用

問：就業(yè)前景怎么樣？

2019年，華為的一則通知披露了8位“天才少年”的年薪，引發(fā)網(wǎng)友熱議。其中，博士鐘釗

畢業(yè)于中國科學(xué)院自動化研究所 研究方向是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，年薪為182-201萬人民幣/年；博士秦通畢業(yè)于香港科技大學(xué)

機器人研究所 研究方向包括機器視覺SLAM等，年薪也是182-201萬人民幣/年。

誠然，如果只是普通的人工智能崗位，收入不會比其他行業(yè)高太多。根據(jù)獵聘發(fā)布的《2019年中國AI&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報告》，AI和大數(shù)據(jù)人才的平均月薪是22322元，但在普通人群中也屬佼佼者。

就具體職能而言，平均月薪排名最高的是數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)科學(xué)家，分別為37451元 36570元，深度學(xué)習(xí) 圖像識別 推薦算法等崗位的平均月薪較高，超過2萬，分別為28185元 27671元和27033元。

問：人工智能確實好，但?？茖W(xué)歷夠用嗎？

答：人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)可行性論證報告分析指出，人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，高層 中層和低層人才都有大量社會需求，且呈現(xiàn)出金字塔結(jié)構(gòu)。如果將能夠把人工智能理論模型技術(shù)化的人工智能高級工程師設(shè)定為1，那么其上層做人工智能基礎(chǔ)理論研究的科學(xué)家所占的比例為0 01，人工智能產(chǎn)業(yè)實用人才的需求比例則為100，而后者是高職院校培養(yǎng)的重點。

02 集成電路技術(shù)

問：就業(yè)前景怎么樣

薪資高于絕大多數(shù)行業(yè)，低于壟斷行業(yè)和支柱行業(yè)。前端 驗證 后端 數(shù)字 模擬 RF CPU等幾乎每個領(lǐng)域都缺人。

知乎“芯片（集成電路） 話題的優(yōu)秀答主”謝丹

預(yù)測下一個十年，集成電路還會是比較好的行業(yè)，“因為我們擁有下游產(chǎn)業(yè)電子行業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈往上走，國家也在這方面大力投入（即上市前景好），可能類似30年前的家電業(yè)?！?

問：剛畢業(yè)的?？粕苷业皆鯓拥墓ぷ?？

答：集成電路在西方已經(jīng)非常成熟了，但是在國內(nèi)還屬于新興產(chǎn)業(yè)。目前集成電路國內(nèi)市場需求大，人才缺口多。

在工作中，跟著有經(jīng)驗的工程師積累經(jīng)驗，一般有3-5年工作經(jīng)驗后，薪資還能喜迎翻番~

03 微電子技術(shù)

問：就業(yè)前景怎么樣？

目前，我國開設(shè)本科層次微電子專業(yè)的大學(xué)并不多，專科層次亦只有23所。因此，其稀缺性進一步彰顯了畢業(yè)生的價值。

總體來說，微電子技術(shù)專業(yè)在學(xué)術(shù)和業(yè)界都有發(fā)展空間，不過比較刷經(jīng)驗，薪資和發(fā)展都比較穩(wěn)健。

問：微電子專業(yè)有哪些方向有前途？

如果單純的想搞錢，就做數(shù)字集成電路

方向，這是風(fēng)口上的 ，只要有技術(shù)，賺的錢媲美計算機。

如果想做科研找教職當(dāng)老師，就搞納米器件和納米材料

，在微電子領(lǐng)域搞納米材料，對于傳統(tǒng)的BJT FET器件來說，相當(dāng)于從材料領(lǐng)域降維打擊

，發(fā)的文章基本都是材料類，但是算在微電子領(lǐng)域，影響因子奇高，搞科研妥妥的。

總的來說，微電子比傳統(tǒng)的工科還是要好很多，進可轉(zhuǎn)行計算機，固守可做數(shù)字集成電路，退可做公務(wù)員等。

04 種子生產(chǎn)與經(jīng)營

問：學(xué)農(nóng)業(yè)有前途嗎？回家種地嗎？

種子是農(nóng)業(yè)的“芯片”。在中央經(jīng)濟工作會議上明確提出，要開展種源“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)，加強種質(zhì)資源保護和利用，加強種子庫建設(shè)，打贏種業(yè)翻身仗。國家《種子法

》規(guī)定，從事生產(chǎn)和經(jīng)營種子必須要具備一定數(shù)量的種子專業(yè)人員。但事實上，我國種子專業(yè)人才非常缺乏，以浙江為例，當(dāng)前浙江省種子從業(yè)人員1 7萬左右，其中種子專業(yè)人才不到10%，因此，選擇去高職就讀此專業(yè)前景廣闊。

問：就業(yè)的時候要去農(nóng)村嗎？

我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域就業(yè)率高。就業(yè)方向有公務(wù)員 農(nóng)業(yè)科研單位 農(nóng)業(yè)類院校 農(nóng)場 農(nóng)業(yè)類企業(yè) 農(nóng)業(yè)經(jīng)理人等等，還有，隨著電商的興起，催生出對農(nóng)村電商人才 農(nóng)產(chǎn)品人才的大量需求。《2020中國農(nóng)村電商人才現(xiàn)狀與發(fā)展報告

》對未來農(nóng)產(chǎn)品上行電商人才需求作出預(yù)估：“2025年缺口為350萬人”。

05 航空復(fù)合材料成型與加工技術(shù)

問：第一次聽說這個專業(yè)，是學(xué)什么的呢？

“航空復(fù)合材料成型與加工技術(shù)”為2021年高職新增專業(yè)，主干課程包括機械制圖 機械基礎(chǔ) 高分子材料 航空復(fù)合材料 復(fù)合材料成型技術(shù) 復(fù)合材料成型設(shè)備 復(fù)合材料檢測技術(shù) 復(fù)合材料修補技術(shù)等，畢業(yè)生可以在民用航空和國防航空企業(yè)從事復(fù)合材料成型工藝設(shè)計 復(fù)合材料加工 復(fù)合材料修補等工作。

問：這么高大上的工種，?？粕谜夜ぷ鲉?？

“航空復(fù)合材料成型與加工技術(shù)”專科畢業(yè)生絕對算的上是”第一個吃螃蟹的人“，且十分稀缺。實際上，3所高職校都是我國航天航空類職業(yè)院校的佼佼者，與中國境內(nèi)各航空公司 航空維修企業(yè) 航空*企業(yè) 空軍 海軍具有良好的合作關(guān)系，為學(xué)生提供穩(wěn)定的校外實訓(xùn)基地和廣闊的就業(yè)平臺。

另一方面，隨著新材料的發(fā)展，對復(fù)合材料加工和模具設(shè)計需求越來越大。面向機械，設(shè)備，重工，玻璃，陶瓷，塑料，橡膠，汽車，船舶，軌道交通，電子電氣，半導(dǎo)體，航空航天，生物醫(yī)學(xué)等行業(yè)，*工程師，工藝工程師，模具工程師，產(chǎn)線工程師等職位都可以成為畢業(yè)生的選擇。

未來的發(fā)展方向

未來的發(fā)展方向，隨著社會的趨勢的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)成為主流。我們生活中出現(xiàn)了很多新的職業(yè)，我們的工作也變得比以前多元化了，不再那么單一。那么我們未來的發(fā)展方向?qū)鼜V。

全國都哪些大學(xué)有商務(wù)英語專業(yè)研究生點

未來的發(fā)展方向2

一 80年代：熱點專業(yè)不太明顯，除了醫(yī)學(xué)

80年代大學(xué)生基本上都是分配，保證 畢業(yè)后有工作，干部身份，而且各行各業(yè)差別不大，現(xiàn)在都看不上的工廠待遇很好，因此熱點專業(yè)不明顯。因此行業(yè)性大學(xué)比較吃香，因為可以直接分配到你想去的崗位。

而且大學(xué)和?？茖W(xué)校差別不大，武大浙大畢業(yè)很可能和XX?？茖W(xué)校分配到一個部門，干差不多的工作。地礦油銀行財政稅務(wù)商業(yè)略吃香一些，這些行業(yè)的?？茖W(xué)校分配去向都不錯，后來很多人轉(zhuǎn)了公務(wù)員。軍校也比較熱門，軍醫(yī)大更是熱門，軍人和醫(yī)生當(dāng)時地位的都比較高，還能免學(xué)費算軍齡有補貼，當(dāng)時大部分家庭都比較窮，比較看重這一點。

二 90年代：商科法學(xué)外語

進入90年代，隨著鄧公南巡講話，改革開放力度加大，出國熱 全民經(jīng)商熱潮來臨，國家領(lǐng)導(dǎo)人也公開說中國缺一百萬會計 律師什么的，金融 會計 法學(xué) 外語 國際貿(mào)易尤其受到追捧。以兩財一貿(mào)為代表的財經(jīng)類大學(xué)熱度很高，外交學(xué)院

外經(jīng)貿(mào) 上財都能收到不少可以讀清北的生源，某些年份江財東財都能達到浙大武大分數(shù)。理工農(nóng)師范等專業(yè)受到一定的冷落，但醫(yī)學(xué)一直堅挺。那時候最熱門的就業(yè)去向是外企，90年代的外企都能拿到好幾千月薪，是國企和民企的十倍，外企最熱的是以寶潔為代表的快消行業(yè)。外企尤其青睞兩外和外交學(xué)院這樣的`院校。當(dāng)年的外交學(xué)院畢業(yè)生，央視前足球評論員黃健翔

在一期綜藝節(jié)目中聊到母校的同班同學(xué)現(xiàn)狀，說他算是混的比較差的，不要以為他是謙虛，從錢程

的角度看還真是，只是沒他名氣大，他的同學(xué)現(xiàn)在基本上都是標準的成功人士。以外企和金融業(yè) 快銷行業(yè)高管為主，很多都做到了亞太總裁 中國區(qū)總經(jīng)理這個級別為主，尤其集中在汽車 珠寶 奢侈品 金融領(lǐng)域，就連做過外交部發(fā)言人的也成了德意志銀行高管，曾經(jīng)在新華社 人民日報

海外版待過的人也成了基金經(jīng)理（掌舵人） 風(fēng)險投資負責(zé)人，兩外也有類似現(xiàn)象。

三 2000-2010年

2000年前后是世紀之交，發(fā)生了很多大事，金融危機 國企改革 國家機關(guān)改革 下崗潮 房產(chǎn)市場化 大學(xué)擴招 國家基礎(chǔ)建設(shè)投資加大（拉動內(nèi)需） 城市化規(guī)?；?家電下鄉(xiāng) 汽車下鄉(xiāng)，*消費進程加快。

外企熱度有所下降，電力 房地產(chǎn) 三大電信運營商 三桶油 煙草 銀行（得益于城市化和基建熱潮）極為熱門。在此背景下，經(jīng)管法外等熱度有所下降（但仍很高），土建 電氣 石油 石化 電信 銀行熱度上升，IT和互聯(lián)網(wǎng)熱度也慢慢增加，但遠不及現(xiàn)在，更集中在硬件和通訊 電子領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)集中在門戶網(wǎng)站 電商和社交（社區(qū)）等領(lǐng)域，共享經(jīng)濟還沒到來。

專業(yè)方面，土木工程 建筑學(xué) 城鄉(xiāng)規(guī)劃

風(fēng)景園林 金融學(xué) 石油 通信工程 機械（車輛相關(guān)） 車輛工程熱度高漲，計算機和軟件工程算是中規(guī)中矩。

四 2010-現(xiàn)在隨著城市進程的放緩 國家宏觀調(diào)控 政治體制改革 八項規(guī)定等。

各行各業(yè)，包括壟斷行業(yè) 傳統(tǒng)行業(yè) 房地產(chǎn) 銀行 外企都出現(xiàn)頹勢。國家不斷強調(diào)消費 新經(jīng)濟 文化創(chuàng)新，在此背景下，電商 新金融 共享經(jīng)濟 直播 短視頻 社交 影視等得到了極大發(fā)展，這些都離不開互聯(lián)網(wǎng)。

BAT核心業(yè)務(wù)還是電商（包括移動支付 互聯(lián)網(wǎng)金融） 社交 娛樂（游戲 短視頻 影視） 共享經(jīng)濟。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的IT行業(yè)異軍突起一枝獨秀，計算機類專業(yè)成為了唯一的熱門專業(yè)。

所以，宏觀來看，熱點專業(yè)基本上十年一輪回。

跟當(dāng)時的政治經(jīng)濟形勢息息相關(guān)，跟大環(huán)境和熱錢流動方向息息相關(guān)，誰也別說學(xué)了某個專業(yè)一輩子都紅紅火火。哪怕現(xiàn)在，如日中天的IT和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也只是局部熱點，行業(yè)和人才基本集中在一線和準一線城市，10個城市都不到。二線及以下的城市，真正的高收入行業(yè)還是集中在電力 電信 醫(yī)療 教育 銀行 *機構(gòu)事業(yè)單位（公務(wù)員和事業(yè)編）。

未來，誰也不好說?？赡苁黔h(huán)境行業(yè)，可能是生命科學(xué)

，可能是智能* 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。人工智能不是一個具體的行業(yè)，而是可以應(yīng)用到各行各業(yè)的技術(shù)手段。有一定可以確定，未來的熱門行業(yè)一定是交叉行業(yè)和細分行業(yè)，絕不是具體的傳統(tǒng)行業(yè)，熱點也不會只集中在一個大行業(yè)中，而是星羅棋布。

常青樹

行業(yè)和專業(yè)?？v觀這幾十年，無論怎樣變化，醫(yī)療 教育 法律 軍警 館藏行業(yè)一直不錯，主要是準入門檻較高，是社會必需品，或者基本上面向公務(wù)員事業(yè)編，相關(guān)專業(yè)也一直比較熱門，但不是最熱門的那一批。中文 會計則屬于中規(guī)中矩的萬金油專業(yè)，跟行業(yè)無關(guān)。

不用糾結(jié)現(xiàn)在學(xué)了熱門專業(yè)是不是飽和了。20多年前，各大高校最熱衷開設(shè)的專業(yè)是什么？金融 會計 法學(xué) 外語 國際貿(mào)易，當(dāng)時報紙上也經(jīng)常討論這些專業(yè)是不是飽和了，爆炸了。現(xiàn)在看，這些專業(yè)依然屬于熱門，飽和歸飽和，總體依然過得去，依然是二八定律

10多年前，各大高校最熱衷開設(shè)的專業(yè)是什么？土建 電氣 自動化 通訊 機械電子工程

當(dāng)時媒體上也經(jīng)常討論這些專業(yè)是不是飽和了，爆炸了?，F(xiàn)在看，這些專業(yè)依然屬于中規(guī)中矩，飽和歸飽和，還是比很多專業(yè)強點。

時間來到現(xiàn)在，各大高校最熱衷開設(shè)的專業(yè)是什么？計算機 軟件工程 人工智能 大數(shù)據(jù) 機器人工程，現(xiàn)在知乎上也經(jīng)常討論這些專業(yè)是不是飽和了，爆炸了，肯定的，程序員 算法工程師 數(shù)據(jù)工程師

很快就要爆炸了，但依然是好專業(yè)，不然怎么辦，抄底生化環(huán)材？學(xué)農(nóng)林礦冶金地質(zhì)？幾乎所有人，都只會也只能立足當(dāng)下，你不可能知道未來，不知道十年后二十年后哪個風(fēng)口起來了，能抓住現(xiàn)在就不錯了。

石家莊最好的大學(xué)

未來的發(fā)展方向1

第一個趨勢 ：形成(becoming)

所有的東西都在不斷升級

這是我的書《必然》中的第一章，就是所有的東西，都變成了另外的東西，所有的東西都是一種流動的狀態(tài)，都在不斷地改變。

下雨時每一滴水會如何進入到山谷，這個路線是肯定無從了解的。但是你一定知道方向——因為有重力，所以必然向下。而類似于必然發(fā)生的“重力”，商業(yè)趨勢也是必然的，總體趨勢一定能夠預(yù)知。

我們是有選擇的。在未來，新的技術(shù)必然會出現(xiàn)，我們可以選擇想要新技術(shù)以什么樣的形式出現(xiàn)——也就是說“到底出現(xiàn)什么”是我們可以選擇的。

而今天聊到的必然趨勢，互相依賴互相支持。在未來，所有的東西都變成了另外的東西，都在流動和改變。這樣一種流動是時常在發(fā)生的。

比如有型的產(chǎn)品變成了無形的訂購服務(wù)，過去在商場才能*到模斗商品，但是現(xiàn)在，你可以在網(wǎng)上購*枝兄相應(yīng)的服務(wù)，服務(wù)的一部分包含了你需要的商品。比如從硬件到軟件，現(xiàn)在所有的東西都是軟件，這也是流動的趨勢。比如現(xiàn)在，名詞變成了動詞，有形的東西變成了無形的。還有產(chǎn)品向服務(wù)的轉(zhuǎn)型，之前*成品，是有形的，現(xiàn)在采取訂購，訂購服務(wù)，是無形的。

我們處在一個液態(tài)的世界，所有的東西都在不斷地流動，不斷升級，變得越來越好。比如汽車，這好像是我們能夠想象到的最有形的東西，但是你在睡覺時，特斯拉汽車也在不斷升級，它的確變得越來越好了，這就是我們將要進入的一個新世界。

這些對我們有什么影響呢?

首先，終身學(xué)習(xí)，不斷學(xué)習(xí)。當(dāng)你一直處于一個學(xué)習(xí)的狀態(tài)時，你永遠都是一個新的人。所有的東西都是不確定的，你永遠都是無知的，不管你多大年紀，處在人生哪個階段，總會有新的東西出現(xiàn)，所以我們要永遠處于學(xué)習(xí)的狀態(tài)。

其次，所有的東西都是在形成的過程中，我們之前看到的是產(chǎn)品，現(xiàn)在看到的是過程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書，現(xiàn)在的*就不是一本百科全書，它是一個創(chuàng)造百科全書的過程。一直在被改變，一直處在創(chuàng)造的過程中。

第二個趨勢 ：知化(Cognifying)

與人工智能的合作表現(xiàn)決定你的薪酬

未來技術(shù)變革的影響是永久性的。技術(shù)將和人工智能相關(guān)，技術(shù)要做的事情是讓所有的東西更加智能，這個智化的過程就是技術(shù)帶來的改變。

未來技術(shù)跟人工智能相關(guān)，是會給我們社會帶來根本性變革的技術(shù)趨勢，可能就像之前的印刷術(shù)一樣。

很多東西已經(jīng)變得很聰明了。比如看X光方面的專家會被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。

還有飛機駕駛員，比如一趟飛機的航程是12小時，人類飛行員只要工作七八分鐘就行了，剩下的時間都是AI駕駛飛機，這些都是已經(jīng)發(fā)生的。

我們?yōu)槭裁催€需要人工智能去幫助我們開車呢?比如Google的無人駕駛汽車。因為他們的思考方式跟我們不一樣，不會考慮雜七雜八的事情，只是專注去開車。

我們在AI方面做的事情，并不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方面已經(jīng)比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，讓他們有多種思維方式。

Google訓(xùn)練人工智能玩電子游戲，十年前就開始做了，Google從來沒想過去教AI怎么玩，而是教AI怎么學(xué)習(xí)，AI與人類的不同只在于思考的方式不同。

未來將有數(shù)以萬計創(chuàng)業(yè)公司，他們從事的是人工智能用于某一個領(lǐng)域的工作。使用者越來越多的話，機器會越來越聰明，這是一種滾雪球的方式。

過去我們對智商的的認知就是一維的，這是一般的認知，我們不應(yīng)該再這樣看待智商。我們的智商像不同的樂器彈奏不同的樂曲，不同的人彈奏出的樂曲也不一樣，所以大家的IQ不一樣。動物 人類和機器的節(jié)奏也不一樣，所以IQ也不同。

很多人也非常擔(dān)心，機器人會跟我們搶工作。有一些工作實際上是可以直接讓機器人來做的，我們在AI上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學(xué)習(xí)，有更多思考和思維。

有很多新工作，是機器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。

AI幫助人類從電力電氣 蒸汽時代到旦搭磨現(xiàn)在多彩紛呈的現(xiàn)代世界?，F(xiàn)在的汽車，人類用手的肌肉力量即可開動250馬力，我們假設(shè)將250馬力的車轉(zhuǎn)換成250種思想，那么你開的就不是車，而是自動化的電腦。人類未來的目標，是將智力作為一種服務(wù)，可以像電力一樣傳輸。

所以，對效率要求不高的工作更適合人類，比如要求創(chuàng)造力的工作，因為創(chuàng)造本身就是不講究效率的，不用考慮正確性，這是人類適合去做的工作。任何看上去特別重復(fù)性的 沒有意思的 沒有什么樂趣可為的事情，都可以讓機器完成。所以阿爾法狗和人比賽，是不公平的比賽，因為AI吸收了過去所有的套路。

未來不管是哪個領(lǐng)域，實際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智能的合作表現(xiàn)決定了你的薪酬，你必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。

第三個趨勢 ：屏讀(Screening)

任何一種平面都可以成為屏幕

這個趨勢已經(jīng)圍繞在我們周圍了，屏幕無處不在。任何一種平面都可以成為屏幕，看的書是一個屏幕，接觸的所有平面都可以是一個屏幕。甚至有的人衣服都可以當(dāng)成屏幕。

不同的屏幕之間形成了生態(tài)系統(tǒng)，不僅我們看他們，他們也在看我們。屏幕可以跟蹤你的眼神，知道我們注意力聚焦在那兒了，我們重視什么東西，然后改變屏幕上呈現(xiàn)出來的內(nèi)容。

情緒跟蹤就是很好的例子，屏幕可以做注意力跟蹤 情緒跟蹤?？梢愿鶕?jù)用戶的注意力 情緒做調(diào)整。知道你什么時候高興，什么時候困擾。我們即將進入屏幕時代，無處不在的屏幕，以前是讀書，現(xiàn)在是讀屏。

原來書本給人權(quán)威，現(xiàn)在是流動開放雜亂的世界，現(xiàn)在的真相是要不斷地自己組裝。

第四個趨勢 ：流動(Flowing)

你做的所有生意，都是數(shù)據(jù)

計算機中的三大階段：原來是文件夾，之后是網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在我們處于一個數(shù)據(jù)流動的時代?，F(xiàn)在的階段就是流標簽，云端組成各種各樣的流，通過微信 微博 Facebook等等，我們可以聽流媒體上的音樂，看流媒體上的電影電視，所有東西都成為一種流。

什么東西在流動呢?數(shù)據(jù)，不管你是做房地產(chǎn) 醫(yī)藥 化工，還是教育，其實你做的生意都是數(shù)據(jù)。

商業(yè)乃數(shù)據(jù)之商業(yè)。歸根結(jié)底，你在處理的都是數(shù)據(jù)。處理數(shù)據(jù)和處理客戶一樣重要。

全世界都處于同一個經(jīng)濟脈搏，企業(yè)不可能永遠增長。但是城市不一樣，城市永遠在增長。

因特網(wǎng)像一個城市，而不是一個企業(yè)，正因為它擁有著無限增長的特質(zhì)。比如Facebook現(xiàn)在有15億的社交連接，15億人相互連接可以做的事情太多太多了，可以產(chǎn)生的價值也不可估量。

很多公司已經(jīng)意識到了這一點。這么多的數(shù)據(jù)像是形成了超級生物體，遠遠超過人腦的容量了，這樣一個巨大的機器星球，其實是全球化的一個運作，全世界的經(jīng)濟好像都以同樣的脈搏在跳動，以同樣的行為方式在運作。

第五個趨勢 ：重混(Remixing)

大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重組

經(jīng)濟學(xué)家發(fā)現(xiàn)，全新的東西很少，大多數(shù)創(chuàng)新都是現(xiàn)有事物的重新組合。這種重組就是我這里所說的重混。這是世界發(fā)展的方向，重要的趨勢。

做重組或者重混時，首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的狀態(tài)，再以另外一種方式進行重組，之后不斷進行這樣的循環(huán)，就像你把樂高拆開后再組裝。

其實報紙也是一樣，報紙不是一個單一的物體，它是一個組合，就是把不同的東西組合在一起：體育賽事 天氣情況 書評，包括菜譜等等。英特網(wǎng)上也是，不同的信息組合在一起，把之前所有的報紙拆解了，然后組合在一起。

同樣，我們也可以拆解銀行，把不同的銀行功能分解之后重新組合起來，汽車也是這樣，基本上所有的東西都可以這樣做。

把化學(xué)概念運用到企業(yè)當(dāng)中來，就像一張元素周期表，看一下企業(yè)當(dāng)中的元素周期表，有哪些必要的元素，進行多次拆解重組，會形成新的東西。企業(yè)想要升級，需要拆解企業(yè)的構(gòu)成，再進行重組，在重組的過程中產(chǎn)生新事物。

學(xué)表演的大學(xué)有哪些

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