數(shù)據(jù)分析師就業(yè)方向有哪些？

學習數(shù)據(jù)科學的就業(yè)方向有很多，以下這些是比較熱門的職業(yè)：

1、數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師側重于利用統(tǒng)計學、數(shù)學等知識進行數(shù)據(jù)挖掘，日常的主要工作內容為收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、然后做一些分析或可視化處理，對編程語言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。

2. 商業(yè)分析師。商業(yè)分析師和純數(shù)據(jù)科學家都是使用數(shù)據(jù)的專家，但工作內容是有比較大差別的。通常，商業(yè)分析師要對某專業(yè)領域具有深入的了解和深刻的認識，商業(yè)敏感度高，擅長于從某一領域的數(shù)據(jù)中挖掘信息，以此評估過去、現(xiàn)在和未來可能的經營業(yè)績。確定最有效的分析模型和途徑，為商業(yè)用戶提供和解釋解決方案。

3.數(shù)據(jù)工程師。作為一個新興的職業(yè)類型， 數(shù)據(jù)工程師更傾向于掌握 “戰(zhàn)術層面” 的具體數(shù)據(jù)技能，專注于使數(shù)據(jù)可用并能夠在生產環(huán)境中對數(shù)據(jù)進行處理，如具體的編程語言、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫等；而數(shù)據(jù)科學家更傾向于“戰(zhàn)略層面”的數(shù)據(jù)技能，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、機器學習等。

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數(shù)據(jù)科學與分析專業(yè)就業(yè)前景

數(shù)據(jù)科學與分析專業(yè)就業(yè)前景很廣闊。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學生畢業(yè)生能在*機構、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應用開發(fā)等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統(tǒng)計學等專業(yè)的研究生或出國深造。

1.大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師

此類人才負責搭建大數(shù)據(jù)應用平臺以及開發(fā)分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術的應用程序及行業(yè)解決方案。其中，ETL開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉換并導入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉庫，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。

2.大數(shù)據(jù)分析師

此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時，他們還推動數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對Hadoop及相關的廉價數(shù)據(jù)處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

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