機器學習美國院校排名 美國人工智能專業(yè)哪些大學比較厲害

你好
根據2018美國USNews計算機專業(yè)大學排名，有三個學校值得推薦，那就是斯坦福大學、麻省理工學院以及加州大學伯克利分校。
斯坦福大學
斯坦福大學(Stanford University)位于加州帕洛阿爾托(Palo Alto， California)，是美國頂尖學校之一。斯坦福大學的畢業(yè)生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等頂級技術公司。斯坦福大學有著一個驚人的數字，該校畢業(yè)生創(chuàng)辦的所有公司每年的利潤總和高達2.7 萬億美元。
大學計算機專業(yè)畢業(yè)生最好的去向谷歌、蘋果、思科這些世界名企了。在申請該校時托福雅思成績均可，所以提供兩者中成績較高的是上策。
麻省理工學院
麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)是美國一所綜合性私立大學，名譽全球，它有著“世界理工大學之最”的美名，是理科工科學生夢寐以求的大學。
麻省理工學院在眾多大學排名里，均位列世界前五。該校的數學、科學和工學專業(yè)等都享譽全球。
除了知名的學術能力，學校的宿舍也十分炫酷。位于查爾斯河附近的的宿舍被認為是美國最酷的宿舍之一，由著名建筑師斯蒂文?霍爾設計。這個名為“海綿”的宿舍拿下了許多建筑獎項。
學校計算機專業(yè)畢業(yè)生的去向有谷歌、IBM、微軟等。麻省理工學院部分專業(yè)更傾向于雅思成績，所以過硬的雅思成績對申請該學院很重要。
加州大學伯克利分校
加州大學伯克利分校(University of California-Berkeley)位于加州伯克利(Berkeley， California)，史建于1868年，是美國的一所公立研究型大學，也是美國歷史悠久的大學之一。加州大學伯克利分校還是世界數學、自然科學、計算機科學和工程學最重要的研究中心之一，擁有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的計算機科學，其人文社科也長期位列世界前5。據經濟學家分析，一個在加州大學伯克利分校的工科學生和一個沒讀過大學的人相比，在大學畢業(yè)20年后，該校畢業(yè)生的總收入會比沒上過大學的人多110萬美元，多么可怕的數字。
計算機專業(yè)畢業(yè)生最好去向是谷歌、甲骨文、蘋果等，申請該校對于雅思成績的要求是不低于6.5分。
希望可以幫到你

1、美國斯坦福大學計算機專業(yè)
斯坦福大學擁有獨立的計算機科學系。瀏覽該校的教學手冊，最具特色的恐怕要算多門科普性計算機知識講座了，一般有兩到三個單元，涉及面非常之廣，從量子計算到數字演員，從計算科學的偉大思想到網絡安全，從網上拍*到使用元編譯發(fā)現(xiàn)大型開放源代碼軟件中的大量錯誤，其中還不乏對技術烏托邦、斯諾“兩種文化”、計算機面臨的困境以及迅速發(fā)展所帶來的諸多問題的思考。開課的老師陣容強大，基本上都是響當當的名教授，甚至包括圖靈獎得主John McCarthy。用這種講座代替計算機科學導論性質的專門課程，可以充分展示計算機科學的豐富內涵，使學生較早地了解學科的輪廓和脈絡，對于開闊學生視野，啟發(fā)學生的學習興趣也大有好處。由于美國大學中專業(yè)的選擇非常靈活，而近年來計算機學科招生受行業(yè)影響流失嚴重(這種情況甚至驚動了比爾?蓋茨，2004年微軟到各大高校招兵*馬時，他每站必到，利用自己的明星效應，大講計算機學科的美妙前景)，可以想象，這種講座同樣也肩負著吸引學生選擇計算機專業(yè)的重大使命。

2、美國加州大學伯克利分校計算機專業(yè)
伯克利的課程設置也有很多獨樹一幟的地方，尤其是在專業(yè)基礎課方面，除了有專業(yè)導引課程“計算機科學專題”之外，對于沒有編程經驗的學生，第一門編程課是符號編程入門，采用LISP語言。有一定編程經驗或者有自學能力的學生，可以選擇多種語言和環(huán)境的自主學習(Self-paced)課程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，這種多元化與伯克利計算機科學與電子電氣工程同系有關。但是所有學生在第二學期都要學習一組獨特的基礎課：61A“計算機程序的結構與解釋”，采用MIT Abelson等編著的同名教材；61B“數據結構”(教材采用自編講義)；61C“計算機結構”(Machine Structures)，采用Hennessy的《計算機組織與設計》。這項規(guī)定就是轉校生也不例外，可見其中蘊涵了伯克利多年的教學經驗結晶。

伯克利其他比較有特點的課程還有：將離散數學和概率論結合講授的CS70，主講是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 編程練習課，以主要大學生編程競賽中的賽題為授課素材；CS 169 軟件工程直接用Kent Beck的《極限編程》作為教材，非常超前，但是既然連Pres*an的《軟件工程：實踐者方法》新版中敏捷方法都已經成為重頭戲，既然IEEE都已經開始制定敏捷方法相關標準，這種課程選材也就不顯得那么駭世驚俗了。除了軟件工程課程常見內容外，教學側重實際，貫穿了極限編程的思想，涵蓋UML、JUnit單元測試、軟件架構、設計模式和反模式、重構、CVS版本控制、系統(tǒng)和集成測試，最后要求完成一個實際產品，并進行演示。

3、美國UIUC(伊利諾依大學厄班納-香檳分校)計算機專業(yè)
UIUC的計算機科學專業(yè)創(chuàng)建于1972年，到1986年基本定型，十多年來幾乎沒有什么變化。其中，數值分析方向課程中，Math225為矩陣論，CS257為數值方法，CS35x代表數值分析導論、常微分數值方法、偏微分與數值逼近和數值線性代數；

理論方向課程中，CS173為離散結構，CS273為計算理論，CS37x包括算法、形式方法、程序驗證；
人工智能方向課程中，CS348為人工智能導論，CS34x包括機器人、機器學習與模式識別；
軟件方向，CS125為計算機科學導論，CS225為數據結構與軟件工程原理，CS31x包括數據庫、圖形學、多媒體，CS32x包括軟件工程、操作系統(tǒng)設計、分布式系統(tǒng)、編程語言與編譯器、并行計算、實時系統(tǒng)、編譯器構造、編程語言設計；

硬件方向課程中，CS231為計算機體系結構I，CS232為計算機體系結構II，CS33x包括計算機組成、VLSI系統(tǒng)與邏輯設計、VLSI系統(tǒng)設計、通信網絡、嵌入式體系架構與軟件。

4、美國CMU(卡內基梅隆大學)計算機專業(yè)
與MIT、伯克利等學校計算機科學仍然和電子與電氣工程同處一系不同，CMU的計算機科學系成立于1965年，是全美最早的，如今它已經升格為計算機科學學院。其研究生項目中除了機器人方向與硬件關系較多之外，其他基本上都是純軟的。從這個意義上來說，CMU的教學體系對于偏軟的計算機科學系應該有較大的借鑒意義。

CMU的教學手冊上沒有從傳統(tǒng)意義上針對計算機科學專業(yè)學生的導論課，雖然有名為“計算機科學偉大思想”的兩學期課程，但是從內容上看應該是離散數學的替代，因為此外CMU并沒有其他離散數學方面的課程。此課程沒有教材，內容比傳統(tǒng)離散數學要靈活得多，涉及概率、代數、算法、加密理論、復雜性理論、博弈論等，非常注重學習的趣味性和實用性。

與其他名校相同，CMU對程序設計的重視也給人留下很深印象：本土新生的第一堂課就是“初中級程序設計”，直接講授Java。然后是中高級程序設計(Java)、C語言編程技巧、高級編程實踐(Java)、程序設計原理(用SML語言講授)。

目前計算機科學專業(yè)教學計劃中的一個難點，是硬件課程的設置問題。硬件知識體系本身非常豐富，但是硬件課程多了，又削弱了計算機科學專業(yè)的特色。CMU在這一問題上是怎樣處理的呢？計算機科學學院的現(xiàn)任院長Randal E. Bryant 親自給出了回答，他用15～213“計算機系統(tǒng)導論”一門課(12個單元)完成了硬件知識的教學。這項教學改革的成果就是一本厚達900多頁的書：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在該書的序言中說：

“本課程的宗旨是用一種不同的方式向學生介紹計算機。因為，我們的學生中幾乎沒有人有機會構造計算機系統(tǒng)。而大多數學生，甚至是計算機工程師，也要求能日常使用計算機和編寫計算機程序。所以我們決定從程序員的角度來講解系統(tǒng)，并采用這樣的過濾方法：我們只討論那些影響用戶級C程序的性能、正確性或實用性的主題。

比如，我們排除了諸如硬件加法器和總線設計這樣的主題。雖然我們談及了機器語言，但是不關注如何編寫匯編語言，而是關心編譯器怎樣翻譯C的各種構造，比如指針、循環(huán)、過程調用和返回，以及switch語句。更進一步，我們將更廣泛和現(xiàn)實地看待系統(tǒng)，包括硬件和系統(tǒng)軟件，討論鏈接、加載、進程、信號、性能優(yōu)化、評估、I/O以及網絡與并發(fā)編程。
這種做法使得我們講授本課程的方式對學生來講既實用、具體，又能實踐，同時也非常利于調動學生的積極性。”

5、美國MIT(麻省理工學院)計算機專業(yè)
MIT的課程設置，只能用其學生起點高來解釋。該校沒有典型意義上的計算機科學專業(yè)，偏軟的只有理論計算機科學和人工智能及其應用兩個專業(yè)。因此沒有類似于其他學校的導論課程。
在MIT的電子電氣工程與計算機科學系中，所有學生都要參加如下四門課程：6.001“計算機程序的結構與解釋”，當然與伯克利相同，采用的是Abelson等編著的同名教材；6.002“電路與電子學”；6.003“信號與系統(tǒng)”(自編講義)；6.004 “計算結構”(Computation Structures)，與伯克利的61C“計算機結構”對等。此外有兩門專業(yè)基礎數學課：“概率系統(tǒng)分析”和“計算機科學數學”，后者的教材是國外院校普遍采用的Rosen所著《離散數學及其應用》。

這是美國大學排行榜，希望可以幫助到您。
1.HarvardUniversity哈佛大學
1.PrincetonUniversity普林斯頓大學
3.YaleUniversity耶魯大學
4.ColumbiaUniversity哥倫比亞大學
5.CaliforniaInstituteofTechnology加州理工學院
5.MassachusettsInstituteofTechnology麻省理工學院
5.StanfordUniversity斯坦福大學
5.UniversityofChicago芝加哥大學
5.UniversityofPennsylvania賓夕法尼亞大學
10.DukeUniversity杜克大學
11.DartmouthCollege達特茅斯學院
12.NorthwesternUniversity西北大學
13.JohnsHopkinsUniversity約翰霍普金斯大學
14.WashingtonuinSt.Louis華盛頓大學一圣路易斯
15.BrownUniversity布朗大學
15.CornellUniversity康奈爾大學
17.RiceUniversity萊斯大學
17.VanderbiltUniversity范德比爾特大學
19.UniversityofNotreDame圣母大學
20.EmoryUniversity阿默利大學
21.UniversityofCalifornia-Berkeleyl300~N大學一伯克利
22.GeorgetownUniversity喬治城大學
23.CarnegieMellonUniversity卡內基梅隆大學
23.UniversityofSouthernCalifornia南加州大學
25.UniversityofCalifornia-LosAngeles加州大學一洛杉磯
25.UniversityofVirginia弗吉尼亞大學
25.WakeForestUniversity威克佛里斯特大學
28.UniversityofMichigan-AnnArbor密歇根大學一安娜堡
29.TuftsUniversity塔夫斯大學
29.UniversityofNorthCarolina-ChapelHill北卡大學一教堂山
31.BostonCollege波士頓學院"
31.BrandeisUniversity布然迪斯大學
33.CollegeofWilliamandMary威廉姆瑪利學院
33.NewYorkUniversity紐約大學
35.UniversityofRochester羅徹斯特大學

1、MIT
麻省理工學院素以世界頂尖的工程學和計算機科學而享譽世界，人工智能領域一直都是MIT的研究重點之一。自上世紀50年代末以來，該校一直在這一領域展開研究和拓展，甚至將旗下一個實驗室命名為“計算機科學與人工智能工作實驗室”(ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory，簡稱“CSAIL”)。
2、卡內基梅隆大學
CMU是第一個設立本科人工智能課程的學校，在人工智能方面有著悠久的歷史，1956 年創(chuàng)造了第一個人工智能計算機程序，在自動駕駛汽車、面部識別和自然語言處理方面做了開創(chuàng)性工作。該校在1979年成立了機器人學院(Carnegie Mellon Robotics Academy)，專門在機器人科技領域進行實踐和研究。1996年，CMRA旗下的國家機器人工程中心(National Robotics Engineering Centre，NREC)在NASA的支持下開張，與*及商業(yè)機構合作，進行農業(yè)、礦業(yè)、核能、航天和國防等項目研究。自動駛車、月球探測步行機器人、單輪陀螺式滾動探測機器人都是CMRA的研究項目。
3、斯坦福大學
斯坦福大學在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個領域都居于美國乃至世界領先地位。該大學人工智能方面的本科學位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。學校提供計算機科學理學學士學位，內置人工智能課程;提供計算機科學理學碩士學位，內置人工智能或人機交互課程。
斯坦福大學的人工智能實驗室成立于1962年，一直致力于推動機器人教育。并且，該校在網上公開了許多他們有關機器人和深度學習的課程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所創(chuàng)立的SUN公司名稱實際上就是Stanford University Network的首字母縮寫，而Yahoo公司的創(chuàng)始人楊致遠也曾在Stanford大學就讀。