數(shù)據(jù)科學專業(yè)排名美國院校 美國計算機專業(yè)就業(yè)率排名前30的大學都有哪些 - 百...

美國前100本科開設統(tǒng)計學專業(yè)的學校包括：
Stanford University斯坦福大學
University of California―Berkeley加州大學伯克利分校
Harvard University哈佛大學
University of Washington華盛頓大學
Johns Hopkins University約翰霍普金斯大學
University of Chicago芝加哥大學
Harvard University哈佛大學
University of Washington華盛頓大學
Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大學
Duke University杜克大學
University of Pennsylvania賓夕法尼亞大學
University of Michigan―Ann Arbor密歇根大學安娜堡分校
University of North Carolina―Chapel Hill北卡羅來納大學教堂山分校
University of Wisconsin―Madison威斯康星大學麥迪遜分校
North Carolina State University北卡羅來納州立大學
Texas A&M University―College Station德州農(nóng)工大學卡城分校
University of California―Berkeley加州大學伯克利分校
University of Michigan―Ann Arbor密歇根大學安娜堡分校
Iowa State University愛荷華州立大學
Columbia University哥倫比亞大學
Pennsylvania State University賓州州立大學帕克分校
University of Minnesota―Twin Cities明尼蘇達大學雙城分校
University of North Carolina―Chapel Hill北卡羅來納大學教堂山分校
美國本科統(tǒng)計學是研究最有效處理數(shù)據(jù)的科學，它不僅僅是數(shù)學的一個分支，而是大量利用數(shù)學和計算機的獨立學科。上述院校中大部分統(tǒng)計學專業(yè)在文理學院，但也有幾個在商學院，工程學院和農(nóng)學院。

美國讀博士超級難申超級優(yōu)秀超級全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT這三個學校在research上非常全面，幾乎沒有弱項。尤其是MIT的工作，相當有impact。這三個學校reputation相當優(yōu)秀，申請難度很大。細說的話，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最難。

對于MIT/Stanford，我私認為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國內(nèi)學生申請成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多還不止一個)強力推薦。當然，這兩個條件本身就有很大的關聯(lián)性。

美國計算機博士超級難申超級優(yōu)秀系列：Caltech/Harvard沒錯，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個USnews十名開外的學校。這兩個學校無論從reputation，faculty質量還是申請難度來說，絕對和上面三個不相上下。

但是由于department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個prof，可以說是每個人獨當一面。Harvard的強項是theory，不夠全面。但是，如果你的運氣好到在這兩個學校剛好有match的prof的話，那么，如果沒有上面三家的offer，我建議優(yōu)先考慮這兩家。

美國讀博士非常難申非常優(yōu)秀超級全面系列：CMUCMU可以說是計算機類學校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6個department。Research相當全面，水平也很高，尤其是AI相關的方向。CMU因為department比較大，招的人相對多，申請難度比上面5所小不少。

美國計算機博士比較難申非常優(yōu)秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto這6個學校reputation都相當好，research各有優(yōu)勢，princeton/washington的申請難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不錯，department比較小，申請難度相對大，喜歡招thupku的學生。Washington的system一流，申請難度不知道為什么也比較大。Cornell相對平均，theory不錯，整體來講感覺research有點偏理論。

比如它家一個做ml的prof，就喜歡在COLTSODA上發(fā)paper。UIUC是老牌engineering學校，system不錯。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有關。

UIUCprof的權力相當大，陶瓷相對有用。Austin的AI非常好，network有個相當牛的prof，其他不大清楚。Toronto是這次唯一一個美國以外的學校。Toronto的reputation也相當好，faculty質量也很高，申請難度和這一檔的其他美國學校相當。

我個人覺得對于沒有想清楚又無力自費美國ms的申請者，在CA念一個master作為緩沖是一個相當不錯的選擇。美國讀博士比較難申ivy系列：Yale/Columbia/Brown這三個是ivy里面剩下的比較靠前的學校。這三個學校faculty很多都是名校畢業(yè)，但是active的也不算多。

Department很小，申請難度比較浮動，總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結或者想轉行的話，還是建議優(yōu)先考慮上面那6個學校。美國計算機博士相對難申各有所長系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面這一系列學校基本上reputation不錯，research不夠全面但是各有所長。

申請難度跟申請者的學校背景關系比較大。其中UCLA比較難申。WiscDB不錯，不過去年似乎走了幾個大牛。聽說有人預言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺得沒有那么夸張，不過感覺確實在走下坡路。UCLA的vision/network相當不錯。加上UCLA有非常牛的應數(shù)支撐(對于CS而言，math比engineering重要多了)，和相當不錯的地理位置，在這一檔的學校中應該是稍有優(yōu)勢的。

不足之處就是資金比較緊張，招的人相當少。UMD的IR和AI不錯，想做IR的也可以考慮一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像，不過明顯要差一個檔次。UMich的research整體偏engineering。

DB應該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的SchoolofInformation，這個department基本上是全美top3的。UCSD是system不錯，而且學校出門5分鐘就到海灘，相當有吸引力。UMass的IR/AI相當好，尤其是AndrewMcCallum相當活躍。

UNCC的graphics/vision的faculty相當多，不過其他的方向就相當弱。UPenn的AI不錯，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。

美國前100本科開設統(tǒng)計學專業(yè)的學校包括：
Stanford University斯坦福大學
University of California―Berkeley加州大學伯克利分校
Harvard University哈佛大學
University of Washington華盛頓大學
Johns Hopkins University約翰霍普金斯大學
University of Chicago芝加哥大學
Harvard University哈佛大學
University of Washington華盛頓大學
Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大學
Duke University杜克大學
University of Pennsylvania賓夕法尼亞大學
University of Michigan―Ann Arbor密歇根大學安娜堡分校
University of North Carolina―Chapel Hill北卡羅來納大學教堂山分校
University of Wisconsin―Madison威斯康星大學麥迪遜分校
North Carolina State University北卡羅來納州立大學
Texas A&M University―College Station德州農(nóng)工大學卡城分校
University of California―Berkeley加州大學伯克利分校
University of Michigan―Ann Arbor密歇根大學安娜堡分校
Iowa State University愛荷華州立大學
Columbia University哥倫比亞大學
Pennsylvania State University賓州州立大學帕克分校
University of Minnesota―Twin Cities明尼蘇達大學雙城分校
University of North Carolina―Chapel Hill北卡羅來納大學教堂山分校
美國本科統(tǒng)計學是研究最有效處理數(shù)據(jù)的科學，它不僅僅是數(shù)學的一個分支，而是大量利用數(shù)學和計算機的獨立學科。上述院校中大部分統(tǒng)計學專業(yè)在文理學院，但也有幾個在商學院，工程學院和農(nóng)學院。

美國波士頓大學金融專業(yè)就業(yè)狀況怎樣？

波士頓大學的金融專業(yè)學生就業(yè)幾個顯著的優(yōu)點。不僅由于金融專業(yè)為無法預知經(jīng)濟的市場前景帶來了優(yōu)異的前提條件提前準備，也有波士頓大學有名氣同學的忠實協(xié)作為學生給予聯(lián)絡和觸碰機遇，這樣會幫助自己取得成功。

波士頓大學金融學生最典型的就業(yè)前景是公司金融、投資管理和投行。近期的大學畢業(yè)生有得到像瑞士銀行信貸、新加坡發(fā)展銀行、野村證券、道富銀行及其瑞士聯(lián)合銀行資產(chǎn)管理等崗位。波士頓大學院校學生就業(yè)中心有個性化就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務，幫助自己提煉出總體目標，還在你找工作每一步開展幫助。學生就業(yè)中心全年度給予新項目與服務，包含：提議、崗位發(fā)展戰(zhàn)略討論和人才招聘會。

美國波士頓大學金融專業(yè)詳細介紹：

波士頓大學金融專業(yè)的探索知識淵博并且具有多元性，在探索金融行業(yè)和機構新觀點與對當前金融問題與情況進行實證研究調(diào)研中間大概均衡。教師研究項目實施與應用估值模型、高性能計算、計量經(jīng)濟學方法與實證方法來探討各種各樣金融狀況和政策問題。課堂教學目標在廣泛受眾群體中傳遞金融理念與運用的能量：本科畢業(yè)生、MBA學生跟高管。

波士頓大學的金融專業(yè)更為更偏向數(shù)學課等方面的金融，例如金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。如果要攻讀該專業(yè)的話，可盡快提前準備申報事項。碩士研究生層面，波士頓大學研究生國際商學院含有配有金融專業(yè)。與此同時波士頓大學商學院注重的管理科學合理方面、技術方面來與藝術方面，學科的重點就是塑造學生的全球視野，超過表層的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，超越組織的界限，開展批判性思考的探索。

波士頓大學金融專業(yè)就業(yè)情況如何？

1、斯坦福大學StanfordUniversity

斯坦福大學，全稱小利蘭?斯坦福大學（LelandStanfordJuniorUniversity），通稱“斯坦福”，坐落于美國加州舊金山灣區(qū)南邊帕羅奧多市地區(qū)，鄰近高科技園區(qū)硅谷（SiliconValley），是世界上著名民辦研究型大學。

斯坦福的名號就不贅述了，其信息化管理和分析支系包括了現(xiàn)如今前沿的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與信息系統(tǒng)技術性，并專家教授最先進大量數(shù)據(jù)挖掘方法。該項目學生學生就業(yè)十分便捷、火熱，例如每年都會有很多學生進到亞馬遜（Amazon）的EC2云計算服務解決規(guī)模性計算。

2、加州大學伯克利分校UniversityofCalifornia，Berkeley

加利福尼亞大學伯克利校區(qū)，通稱伯克利，座落在美國舊金山灣區(qū)域伯克利市，是世界上最頂級的的公辦研究型大學之一。作為全球最主要的科學研究及課堂教學中心之一，在其物理學、有機化學、電子信息科學、水利學、社會經(jīng)濟學、法律學等眾多行業(yè)均位居世界前十。

2個有關的學士學位新項目：計算機科學工程碩士MasterofEngineering（ConcentrationinDataScience），信息與數(shù)據(jù)科學碩士MasterofInformationandDataScience（MIDS）。伯克利的兩大研究生新項目綜合性專家教授技術以及企業(yè)經(jīng)營的專業(yè)技能，立足于目前前沿的專業(yè)技術，扎扎實實實干地塑造學生變成領域的引領者。