今天,大學(xué)路小編為大家?guī)?lái)了北大物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景 呈貢區(qū)北大青鳥(niǎo)物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)BCNT網(wǎng)絡(luò)工程專(zhuān)業(yè)怎么樣? ...,希望能幫助到廣大考生和家長(zhǎng),一起來(lái)看看吧!
最近,有很多朋友向我咨詢(xún):大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景怎么樣雹野?就業(yè)方向有哪些崗位以及要是學(xué)習(xí)選擇線上還是線下學(xué)習(xí)呢?今天呢,小編就大家關(guān)注的點(diǎn),簡(jiǎn)單聊聊哦!
當(dāng)下,大數(shù)據(jù)困鏈方面的就業(yè)主要有三大方向:
一是數(shù)據(jù)分析類(lèi)大數(shù)據(jù)人才,
二是系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才,
三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才。
他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。
職友集統(tǒng)計(jì),北京大數(shù)據(jù)平均工資:¥ 21000/月
對(duì)于求職者來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個(gè)方向,而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征,選擇一個(gè)適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。下面為大家介紹五種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門(mén)崗位。
1、可視化工具開(kāi)發(fā)
可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶(hù)界面上,通過(guò)操作界面元素,有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件,輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。
過(guò)去,數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類(lèi)別,但是隨著Hadoop的崛起,數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)技能和崗位。
2、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)
大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。
3、數(shù)據(jù)科學(xué)研究
數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種,能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展,越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行,這將使人類(lèi)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù),從而認(rèn)識(shí)自然和行為。
4、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析
營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶(hù)行為或鎖定目標(biāo)用戶(hù)。預(yù)測(cè)分源尺喊析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類(lèi)似數(shù)據(jù)科學(xué)家,即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。
5、、數(shù)據(jù)安全研究
數(shù)據(jù)安全這一職位,主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。
那么線上培訓(xùn)和線下培訓(xùn)有哪一個(gè)更適合學(xué)習(xí)呢?
一:避免了我們要去不同地方或省份去聽(tīng)課的旅途勞頓。
三:學(xué)習(xí)的時(shí)間長(zhǎng),最少可以學(xué)習(xí)一年。但是對(duì)于不希望這么長(zhǎng)學(xué)習(xí)時(shí)間的學(xué)員來(lái)說(shuō),還是線上更合適。
三:可以讓不同基礎(chǔ),階段的人都享受到一樣的教育。避免了基礎(chǔ)差就被淘汰的現(xiàn)象。但同時(shí)也會(huì)耽誤有基礎(chǔ)的學(xué)員的時(shí)間。
“線下培訓(xùn)”
我們已經(jīng)了解了線上培訓(xùn)的模式,那我們?cè)賮?lái)了解一下線下培訓(xùn),其實(shí)我不說(shuō)大家也知道,線下培訓(xùn)其實(shí)就和我們一直在學(xué)校讀書(shū)是一樣的。都是在一個(gè)教室里大家一起學(xué)習(xí)。
好處呢,就是大家在一起學(xué)習(xí)氣氛比較好,有助于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),對(duì)于很多沒(méi)有*能力的學(xué)生來(lái)說(shuō),這種環(huán)境很重要。并且還能和同學(xué)們,老師面對(duì)面的交流,有什么問(wèn)題都可以及時(shí)的得到解決。
壞處呢就是班級(jí)上人員不少,老師也是不可能無(wú)微不至的照顧到每一位學(xué)員,但是周?chē)芏嗤瑢W(xué),有什么不懂的需要幫助的同學(xué)之間也都是可以解決的。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的新手們,想要培訓(xùn)的話(huà),希望我這篇文章能給你們帶來(lái)一些幫助。
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我覺(jué)得二者相輔相成,但物聯(lián)網(wǎng)可能更適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求。原因如下
人工智能類(lèi)似軟件,需要物聯(lián)網(wǎng)作為載體,物聯(lián)網(wǎng)類(lèi)似個(gè)硬件,是需要人工智能來(lái)驅(qū)動(dòng)的。人工智能需要落地的應(yīng)用作為載體,物聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)最重要的載體。
物聯(lián)網(wǎng)的英文是Internet of things.簡(jiǎn)稱(chēng)IOT,翻譯過(guò)來(lái)就是,,物物相連,萬(wàn)物互聯(lián),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),即是物與物相連互聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng),但其實(shí),物聯(lián)網(wǎng)在我們的生活中已經(jīng)無(wú)處不在,從我們?cè)谏蠈W(xué)期間使用的校園一卡通,到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手環(huán)可穿戴設(shè)備等等,都是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的例子,另外,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)+AI帶來(lái)了更多的可能性。
傳統(tǒng)家居產(chǎn)品的智能化就是一個(gè)很好的例子,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們使用*等設(shè)備獲取輸出信息,d屬于人機(jī)交互模型,是以人為主體在網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)和信息,物聯(lián)網(wǎng)主要分為3個(gè)組成部分,網(wǎng)絡(luò)連接(connectivity)、數(shù)據(jù)處理,(device)、網(wǎng)絡(luò)連接,傳感器被安裝在各種產(chǎn)品中,它們就是萬(wàn)物互聯(lián)的物,這些傳感器或者是芯旅液片,讓產(chǎn)品擁有感知能力和數(shù)據(jù)處理能力。
同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備每天可以收集產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如何利用這些數(shù)據(jù)并且分析數(shù)據(jù),就成為難題,隨著人工智能的發(fā)展,一些人工智能的分析方法就可以引入進(jìn)來(lái),人工智能為物聯(lián)網(wǎng)面臨的數(shù)據(jù)難題提供了最好的解決方案,人工智能通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,在人類(lèi)的幫助下做出最佳的決策,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相融合,利用人工智能實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備終端正在走入廳遲我們的千家萬(wàn)戶(hù)。
最簡(jiǎn)單的設(shè)備例子:語(yǔ)音音箱和*端語(yǔ)音助手,就是建立在自然語(yǔ)音處理的技術(shù)之上的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備,物聯(lián)網(wǎng)家庭攝像頭也極大的依賴(lài)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)施監(jiān)控功能。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也只有借助人工智能技術(shù)的加持才能真正的發(fā)揮其優(yōu)越性。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能 的關(guān)系就是一種相輔相成,攜手并進(jìn),互相依賴(lài)的關(guān)系。
但人工智能的周期發(fā)展還是很長(zhǎng)的,而目前很多大學(xué)把人工智能的核心的內(nèi)容在研究生階段培養(yǎng),本科階段用來(lái)測(cè)驗(yàn)學(xué)生是否有學(xué)習(xí)的潛力和能力。同時(shí)人工智能專(zhuān)業(yè)對(duì)教學(xué)設(shè)備和教學(xué)師資有過(guò)高的要求,而人工智能行業(yè)但凡有獨(dú)特認(rèn)知和能力的人才基本上在大型企業(yè),沒(méi)有在學(xué)校。人工智能對(duì)學(xué)歷要求比較高。
物聯(lián)網(wǎng)工程的市場(chǎng)龐大,因此就業(yè)前景也非常好。畢業(yè)生可從事信息傳播時(shí)代內(nèi)容方面的深度、綜合、跨學(xué)科的信息傳播工作,同時(shí)也能在新聞傳播技術(shù)方面從事設(shè)計(jì)、*等方面的傳播技術(shù)類(lèi)工作或者在*管理部門(mén)、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)院、咨詢(xún)公司、建筑工程公司、物業(yè)及能源管理、建筑節(jié)能設(shè)備及產(chǎn)品*生產(chǎn)企業(yè)等單位從事建筑節(jié)能的研究扮鎮(zhèn)李、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)行、監(jiān)測(cè)與管理工作等等。
前景很不錯(cuò)。一方面國(guó)家大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,已經(jīng)上升為國(guó)際戰(zhàn)略的今天,大數(shù)據(jù)人才正在擁有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。另一方面許多的領(lǐng)域都是缺乏這方面的人才,騰訊阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠都是高薪招聘相關(guān)人才。
大數(shù)據(jù)的擇業(yè)崗位有:
1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;
2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)家碧老、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;
3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向;對(duì)應(yīng)崗位:大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有:
①JavaSE核心技術(shù);
②Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、Hive開(kāi)發(fā)、HBase開(kāi)發(fā);
③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程;
④掌握Python基本使用、核心庫(kù)的使用、Python爬蟲(chóng)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析;理解Python機(jī)器學(xué)習(xí);
⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn),大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。
想要系統(tǒng)學(xué)習(xí),你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有IT專(zhuān)業(yè)的熱門(mén)學(xué)校,好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能,南京北大青鳥(niǎo)、中博軟件學(xué)院、南京課工場(chǎng)等都是不錯(cuò)仔慧譽(yù)的選擇,建議實(shí)地考察對(duì)比一下。
祝你學(xué)有所成念段,望采納。
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