北大郭耀教授：人工智能時代，教師比學(xué)生面臨更嚴峻的挑戰(zhàn)

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　　教師是立教之本、興教之源。為進一步推進教育強國建設(shè)與高等教育高質(zhì)量發(fā)展，落實立德樹人根本任務(wù)，大力弘揚教育家精神，提升高校教師教書育人能力和高校人才自主培養(yǎng)質(zhì)量，打造高校教學(xué)改革的風(fēng)向標，中國高等教育學(xué)會聯(lián)合中國教育在線推出《強國師說》系列訪談欄目。

　　近日，在第四屆全國高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽期間，北京大學(xué)計算機學(xué)院副院長、計算機“101計劃”工作組秘書長郭耀接受了中國教育在線的采訪，就拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)、人工智能對教師教學(xué)的挑戰(zhàn)、傳統(tǒng)學(xué)科的融合發(fā)展等問題分享了他的觀點。

　　中國教育在線：近日，教育部部長懷進鵬在*中央舉行的新聞發(fā)布會上指出，要著眼拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，分類推進高校改革，建立科技發(fā)展、國家戰(zhàn)略需求牽引的學(xué)科調(diào)整機制和人才培養(yǎng)模式。在拔尖人才的選拔和培養(yǎng)上您有什么建議？目前有哪些實踐和探索？

　　郭耀：我覺得拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)最重要的是把基礎(chǔ)打好，現(xiàn)在我們的教育存在一些問題，特別是課堂教學(xué)的效果還有待提升。這也是為什么教育部于2021年12月啟動“101計劃”的原因。

　　圖靈獎得主、北京大學(xué)訪問講席教授John Hopcroft院士是“101計劃”的發(fā)起人，他在跟懷進鵬部長會面時提出，要進一步改進國內(nèi)本科教學(xué)，特別是課堂教學(xué)的質(zhì)量?！?01計劃”整體的目標是建設(shè)一批一流的核心課程，一流的核心教材，一流的核心實踐項目，最終培育一批一流的核心師資團隊。

　　北京大學(xué)從計算機學(xué)科開始，經(jīng)過兩年多的實踐，目前我們建設(shè)了一批教材和課程，正在推廣階段，已經(jīng)有大約200多所學(xué)校的老師參與其中，從“101計劃”建設(shè)中受益，并且有數(shù)萬的學(xué)生已經(jīng)使用起來。

　　現(xiàn)在教育部將“101計劃”拓展到了數(shù)、理、化、生等學(xué)科，我覺得借助這個計劃，能夠?qū)⒈究平虒W(xué)進行一次深層次的改革，改進課堂教學(xué)的效果，這樣才能真正為未來培養(yǎng)拔尖人才作出我們的貢獻。

　　中國教育在線：Sora、ChatGPT 給所有人尤其是教育界帶來了非常大的沖擊和思考，您認為人工智能和拔尖人才培養(yǎng)怎么有效結(jié)合起來？

　　郭耀：這兩年，人工智能特別是以ChatGPT為代表的大模型對教育的影響很大，最近很多教育會議，特別是計算機教育的會議都在討論這個問題。因為“101計劃”從計算機學(xué)科開始，而人工智能是計算機衍生的一個重要分支，所以我們首先要從計算機的學(xué)科，計算機的課程，計算機的教學(xué)上把人工智能技術(shù)用好。

　　一方面，我們要向老師、同學(xué)們開設(shè)人工智能通識課。不僅僅學(xué)生要了解人工智能大模型，老師也要了解，如果學(xué)生比老師懂得還要多，最后造成倒掛，會影響我們的教育效果。

　　另一方面，我們要積極把大模型的技術(shù)用在教學(xué)上。比如在北大，我們嘗試了AI助教，效果非常好。通過AI幫助學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、計算機編程等課程，AI助教很大程度上減輕我們對助教的需求。而且對很多學(xué)生來講，不愿意詢問他人時可以問AI，并且AI能更準確地回答他的問題。我們經(jīng)過嘗試效果很好，目前正在往這個方向鋪開，把大模型、人工智能技術(shù)和教學(xué)實踐結(jié)合起來，這是未來我們課堂教學(xué)改革非常重要的一個方向。

　　中國教育在線：您覺得人工智能對于教育影響最大是在哪里？對教師的教學(xué)，提出了哪些挑戰(zhàn)？

　　郭耀：這也是我們?nèi)涨霸诘诎藢肅CF未來計算機教育峰會上大家提到非常多的問題，人工智能對老師的挑戰(zhàn)，其實比對學(xué)生的挑戰(zhàn)更多一些。

　　很多老師不太了解人工智能，甚至計算機學(xué)科的老師都不能保證他們特別了解、特別熟悉，非計算機學(xué)科的老師又怎么掌握呢？我認為下一步，老師若不能掌握大模型和人工智能技術(shù)，很可能沒法再教學(xué)生，這將成為一個很嚴峻的問題，目前很多師范類的院校也非常重視。

　　在教師的培育上，我覺得首先要讓老師了解大模型，因為它能做的事情很廣泛，比如幫我們整理資料、做助教，幫學(xué)生回答問題、寫作業(yè)，還可以幫老師出題，不僅出作業(yè)題，還出考題，幫老師評閱考卷等等。我們曾經(jīng)嘗試過用大模型去解答自學(xué)考試的一門課，有些大模型可以做到90分。這也說明在一定程度上我們必須適應(yīng)它，你如果不了解的話，出的作業(yè)題，可能學(xué)生拿大模型就將其解了。我們應(yīng)該把大模型當作一種能力，讓學(xué)生把它轉(zhuǎn)化成能力，知道如何思考學(xué)會使用工具，真正掌握一個學(xué)科和專業(yè)的知識，這樣未來才能具備創(chuàng)新的能力，用這個能力去解決實際問題，這是我們目前面臨的一大挑戰(zhàn)。

　　我們了解到，很多老師都在這個方向思考，也做了不同的嘗試，但是我們發(fā)現(xiàn)還缺少一個共識，這個共識就是缺少標準，缺少對問題的統(tǒng)一理解。未來一兩年，是我們形成共識非常重要的一個階段，我們通過教育部，各類學(xué)會一起研究，把大模型的工具標準化，讓老師們知道怎么去講，怎么去用，讓學(xué)生也知道怎么去用，這對整個評價體系的變革和完善都會有很深的影響。

　　中國教育在線：計算機學(xué)科和人工智能息息相關(guān)，其他學(xué)科和人工智能的融合發(fā)展也非常重要，您怎么看傳統(tǒng)學(xué)科與人工智能的融合發(fā)展？

　　郭耀：的確是這樣，人工智能作為計算機學(xué)科的一個分支，它的發(fā)展不僅僅影響計算機學(xué)科，對傳統(tǒng)學(xué)科的影響也很大。

　　從科研上看，有了人工智能、大模型等深度學(xué)習(xí)的助力，傳統(tǒng)的學(xué)科特別像物理、化學(xué)、生物等學(xué)科的研究已經(jīng)加速了很多倍。所以，我們必須要從教學(xué)、科研上交叉融合發(fā)展，這也是北大目前在做的，比如北大的AI for Science項目，就是計算機人工智能與相應(yīng)的傳統(tǒng)學(xué)科進行交叉培養(yǎng)，讓學(xué)生更好地了解AI、使用AI，讓他們在未來更好地去做科研，因為人工智能會促進學(xué)科科研的速度，加速科研的進程，使用一些新的技術(shù)手段，會把科研做得更好。

　　(以上為郭耀教授在第四屆全國高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽“強國師說”欄目的訪談實錄)

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